SOLUTION

模具行业解决方案

模具制造本质上是面向客户需求的定制化生产,以单件或小批量为主。这种模式天然地带来了订单随机性强、设计变更频繁、质量要求严苛、交付周期紧迫等特点。因此,其生产过程充满了不确定性,过程控制难度大,管理复杂度高,数字化转型的成功也面临巨大挑战。

行业挑战

订单定制化程度高,变更频繁

按订单定制生产模式,存在边设计、边采购和边生产情况,订单工作量大,任务执行进度跟进困难,计划难度大,交期难以控制。

 

车间现场难以掌控

数据收集靠人工,统计每个过程的生产数量、合格率等数据不及时、不准确,对于生产进度不可实时掌控影响对订单的整体进度

 

信息孤岛化严重

缺乏整体规划,引入的系统功能各异、上线时间不一,数据缺乏关联性,数据库无法彼此兼容,同业务层面数据信息传递共享受阻、重复工作多,多系统应用效率低。

 

计划与排产协调困难

难以协调生产计划与资源之间的关系,缺乏数据支撑和量化分析,无法进行全局性的生产计划优化,导致生产效率低下,生产成本高。

 

加工工艺复杂

加工工艺复杂,工艺线路有着非常大的可变性,款多量少、工艺路线长、生产周期长但交期短,无法有效掌握生产进度,导致生产计划制定困难。

智能化与自动化转型需求

智能制造和自动化技术的不断发展,企业需要适应并引入相关技术,如智能设备、机器人、自动化生产线等,以提高生产效率、降低成本,并满足客户对质量和交货期的要求。

 

海星MES解决方案

工模车间看板

自定义工艺路线

  • 可以根据生产订单及工艺路线、设备产能、标准工时、交货时间等因素灵活调整工单,有效解决大量订单快速排产问题,同时还可以快速推送排产任务给各产线工站,完成生产预测、计划排产、急单、订单即时变更以及生产进度和资源占用的实时反馈。
  • 通过条码技术、结合工位机、设备取数、PDA数据录入等手段,将订单工艺生产过程进行实时数据采集、物料状态跟踪管理,实现从派工、加工过程、物料流转、质量检验等全生产数据跟踪管理。

智能辅助排产

  • 可对接ERP生产工单

  • 同工序、同模号可组合同模

  • 可视化排产,业务人员准确回复交期

  • 科学排产消除隐性浪费,缩短交期40%

  • 随时随地查看进度,工单状态实时跟踪

工模车间看板

生产设备实时采集

  • 将车间的机器网络化后,通过MES系统实时查看每个车间各机台实时生产状态、物料的实时的消耗情况、工单的实时生产的进度及生产异常的信息报警信息。
  • 将车间的生产的设备实现网络的连接,实时、准确、客观的采集生产的现场的数据,并进行异常的处理。
  • 业务大屏、电脑端、手机APP端均可查询生产进度,准确答复交期,生产管理人员实时把控进度与偏差

  • 生产工序、异常机台汇总,实时查看生产异常状态,优化生产计划,消除隐性浪费

生产报工

  • 可通过PC、平板、手机、PDA等多种场景,手动录入、扫码等多种方式进行生产报工
  • 通过不同工序先后顺序进行生产报工及工序流转。
  • 通过不同颜色进行生产预警,蓝色代表正常、黄色代表即将延期、红色代表已延期、绿色代表绿灯,需加急生产
  • 员工必须及时报工,否则没有绩效

  • 员工必须按系统顺序生产,否则无法报工

生产工单报工

系统价值

透明生产

  • 提高生产效率、及时发现生产过程瓶颈
  • 减少人工报工,自动生成报表,数据更准确及时
  • 统计分析帮助科学决策

透明生产

实现车间作业的透明化,得到制造过程中真实的生产数据,增加生产过程中的问题曝光率。
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品质管理

  • 品质预判提高效率
  • 品质参数存储可追溯
  • 不良品原因统计分析提高良品率

品质管理

厂内QC数据预警管理,细致化数据图表分析与潜在品质异常的追溯机制。实时掌控检测结果,提升检验效率。

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协同生产

  • 工艺存储随时调用,科学提升换模效率
  • 工艺监控(过程管控),提升品质
  • 工艺数据分析、持续优化

协同生产

实现车间作业的透明化,得到制造过程中真实的生产数据,增加生产过程中的问题曝光率。
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成本控制

  • 能耗统计分析、管理节能
  • 单品能耗、成本核算更精准

成本控制

提升数控设备实时使用状况数据的收集和统计分析能力,多种电子化图表帮助管理人员提供科学管理的依据,实现生产制造的降本增效;
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科学维保

  • 减少异常停机时间
  • 延长机台使用寿命
  • 维修记录积累知识

科学维保

帮助设备管理部门做好设备预防性维修维护的准备,有效预防设备突发故障带来的生产停滞影响。
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数据分析

  • 数据大屏
  • 组态展示
  • 视频监控

数据分析

构建工业4.0平台,支持高效构建各种物联网应用(如数据采集、设备监控等),协助客户由初级制造业向服务型制造业转变升级。

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